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机器学习对电子商务的影响有哪些?

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电子商务的发展,永远跟随着营销推广变革的脚步发生改变,目前中国进入人工智能高速发展的初期,机器学习作为其首要元素被广泛的应用到各个领域,特别是电子商务。

企业营销人员,除了在电商SEO中投入大量资金,比如:京东,越来越的电商网站,将机器学习应用于自家网站,他们开始被用于了解用户的喜好,使用习惯,潜在的需求,更倾向于关注哪个标签,它在不断的测试与优化,力图达到最佳效果的用户体验。

机器学习对电子商务的影响有哪些?

那么,机器学习对电子商务,会产生哪些影响呢?

1、更加便捷的查询

目前,电商类网站对商品的查询大部分仍旧依托于关键词的查找,这种局限催生了一个行业的出现,那就是淘宝SEO,店主需要对用户潜在需求的关键词,进行匹配与优化。

而机器学习的参与下,它能够更好的理解语义相关,对关键词进行泛匹配,同时它可能对点击率与转化率进行深度分析,将更加利于购买和符合用户需求的产品推送给潜在用户,这有点类似,目前各大电商平台的“千人千面”技术,简单理解,就是每个人看到的搜索结果都不同。

2、促进销售,提高综合利润

根据不同客户推送不同产品的同时,机器学习,同样可以利用大数据的分析以及购买习惯等因素,调整库存量,推荐跟多相互可替代产品给对方,以达到利润最大化的状态,当然这是一个复杂的过程,并不是简单几行字就可以说明的。

3、更加智能的机器人客服

通过对非结构化数据的理解,更加智能的机器人可以回答:“我身高175,体重65KG,选什么尺码”的问题,而非颜色、尺寸图表等一些基础性的问题。

智能机器人通过机器学习,与更多的用户进行交流,透过编程响应客户的各种咨询,并且分析,它会清楚的了解整个商城的具体情况,并根据相关数据提取给出统计样表。

但值得注意的是,目前大部分智能机器人都是第三方开发,在数据加密协议这块实际上很难规范。

那么,你想建立一个智能机器人,投入到你的电商网站中吗,你的团队可能需要先解决如下几个问题:

①一个现有的强大数据库,或者现行可购买的商业数据库。

②你想要的算法,需要重点解决哪些问题。

③需要利用哪些第三方平台的API接口等。

④你的交互量,如果你的数据量庞大,那么你可以利用Hadoop,如果是相对比较少的数据可能选择Java和C++进行机器学习就够了。

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总结:国内的AI发展,逐渐从初级阶段,进入到实际应用层面,电子商务可能在未来是一个比较垂直而又重要的方向。

本文来源:【机器学习对电子商务的影响有哪些?
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