14年从零基础开始学习编程,到现在两年多,写过数不清有多少个程序了。总的来说,优势可以算是较大的,也实际的收益。
懂编程之后的变化
工作之内:
第一点,是与开发部门对接顺畅很多。在沟通中起码不会说出在开发眼里非常弱智的话,可以用一些“同类语言”与开发沟通,提高自己在开发部门眼中的专业性,有利于后续工作的对接开展。
第二点,自己提的需求,技术层面实现的逻辑及技术成本,心里都明白。比如公司网站是日均用户访问百万的站点,但我自己独立开发过日均用户访问十万的站点,所以提的N个需求,涉及数据调用、模板改动、数据缓存等这些点,哪个需求开发周期会短、技术成本小,多多少少都能有个判断。一是避免被技术忽悠,比如“这东西实现不了”,二是可以砍掉一些技术成本高却收益不高的需求,以作为pk时候的缓冲...
第三点,限于SEO这个尴尬的职位,提升过SEO流量的手段往往都是幸存者偏差,比如在A网站用了,流量涨了。在B网站用了,流量毛变化没有。所以,为了能够发掘提升SEO流量的手段,需要不断的观察表现好的页面(除去快排手段的)和表现差的页面,有多个页面特征上存在什么差异。然而这些数据的挖掘处理分析,都需要python实现。
第四点,很多数据需求,跟技术提往往会拖,当时立即跑数据不久就给你结果的情况,要看开发哥哥当时的心情,毕竟开发都不喜欢被“小事情”打扰~~此时,若懂编程,便可以自己花一点时间,写个脚本,跑一下数据。
在工作之内,懂编程的人,相比于不懂编程的,在个人能力上是存在壁垒的,可以做很多不懂编程的人,心有余而力不足的事情。
PS:用技术思维去做事,但不要用技术思维去选择做什么事。
工作之外:
如果懂编程,对行业产业链上下游比较清楚,且有一点点商业思维,则可以赚一些工作之外的钱。
比如有过站长经历的,工作之外,多多少少会研究一些,做网站赚钱的套路,或者其他跟流量相关的网赚套路。这些套路中的个别套路,经过验证后是能够赚点钱的。
那么,懂编程的话,如果这些套路具备可复制性,则可以通过程序实现批量化、规模化、自动化。
很多套路,往往是投入80%的时间,创造20%的收益。若能够自动批量化,则可以每天投入20%的时间创造80%的收益,提高每单位时间上的收益产出,而省下来的时间,则可以用来学习新东西,投资自己,保持认识增长。
当然,如果套路本身,有能够提升单价的可能性,那持续投入大量时间也可能是划算的,比如“持续创造优质内容”...
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